自社AIをそのまま使える
自社のプロバイダーとキーを接続し、どのモデルにどのタスクを任せるかを自由に選べます。ロックインなしで、コストと品質を自分たちの基準で最適化できます。
重要な理由
すべてのモジュールにAIを。制御するのはあなたです
ブラックボックスではなく、コパイロット
AIが回答案を作成し、エージェントが確認、編集して送信します。人が主導権を保つ生成AIカスタマーサービスです。
ブランドの声を反映
トーン、文体、用語集を設定して、AIの返答を汎用的なAIチャットアシスタントではなく、あなたのチームらしい表現にできます。
会話の中で
すべてのチャットに、サポート用AIコパイロット
すべての会話の中で、サポート用AIコパイロットが返信を下書きし、コンテンツに基づいた回答候補を提案し、リアルタイムのチャット翻訳でメッセージを翻訳します。感情も読み取り、苛立っている顧客は自動でフラグ付けして優先表示されます。
エージェントは常に主導権を持ちます。AIの返信下書きはあくまで提案であり、自動送信はされません。新しいメンバーでも初日から経験豊富なスタッフ並みの正確さで返信できます。
プラットフォーム全体で
あなたの仕事のすべてに、生成AIカスタマーサービスを
同じAIが各モジュールで機能します。会話では意図検出とチケットの自動タグ付け、CRMでは重複検出とプロフィール統合、ナレッジベースではコンテンツ作成、マーケティングではキャンペーンコピーを担います。電話機能の提供が始まれば、通話スコアリングも加わります。
カスタムAIモデル連携により、どのモデルをどこで実行するかを自分で決められます。データ要件が厳しいチームは、プロバイダーとリージョンを自分で選べます。Enterpriseプランでは自社サーバーへの導入も可能です。
できること
RolChatの中でAIが活躍する場所
1つのAIレイヤーを、実際のサポート業務に適用。
返信下書きと提案
作成画面でAIが返信候補と下書きを提案します。
リアルタイム翻訳
あらゆる言語に対応したAI翻訳カスタマーサポート。
感情と意図
すべてのスレッドでAI感情分析とAI意図検出を実行。
自動タグ付け
AIチケットタグ付けとトピック検出。
自社モデルを持ち込める
カスタムAIモデル連携。プロバイダーとキーも自由です。
自社のプロバイダー、自社のリージョン
データ要件に合うプロバイダーとリージョンを選べます。
ナレッジ作成
既存サイトからAIヘルプセンターのコンテンツを生成。
通話スコアリング
近日提供予定: 品質基準に基づくAI通話スコアリング。
ベンダーロックインのないAIカスタマーサービスソフトウェア
多くのAIカスタマーサービスソフトウェアは、特定プロバイダーのモデルと料金体系に縛りつけます。RolChatは逆のアプローチです。自社AIを持ち込めます。自社のプロバイダーとキーを接続し、どのモデルがどのタスクに答えるかを選べるので、コストと品質を自分たちの基準で最適化できます。
RolChatは、返信作成、スレッド要約、メッセージ翻訳、感情検出を行うサポート用コパイロットとして生成AIカスタマーサービスを提供します。一方で、担当者が確認して送信します。人を置き換えるのではなく、強化するAIチャットアシスタントです。
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同じレイヤーが、AI意図検出、AIチケットタグ付け、振り分けに加え、CRMの重複検出やナレッジベースのコンテンツ作成も支えます。規制要件の厳しいチーム向けには、カスタムAIモデル連携により、すべてのリクエストを自社管理のプロバイダーアカウント内にとどめられます。
トーン、文体、用語集といったブランドボイス設定により、AIの返答はチームが実際に書く文章と一貫したものになります。その結果、LLMカスタマーサポートは、外付けの汎用ボットではなく、あなたのビジネスに自然になじむ体験になります。
よくある質問
RolChatのAIはエージェントを置き換えますか？
いいえ。サポート用のAIコパイロットとして機能し、下書きや提案を行い、担当者が確認、編集し、最終返信を送信します。
自分のAIプロバイダーやモデルを使えますか？
はい。自社AIを持ち込めます。プロバイダーとキーを接続し、各タスクをどのモデルが担当するかを選べます。ベンダーロックインはありません。
AIを自社のデータ規定の下で運用できますか？
はい。AIはお客様自身のプロバイダーキーで動作するため、プロバイダー、モデル、リージョンを自由に選べます。セルフホスト型モデルはロードマップにあり、RolChat自体はEnterpriseプランで自社サーバーに導入できます。
製品内のどこでAIが使われますか？
会話、CRM、ナレッジベース、マーケティングで使えます。下書き、翻訳、感情分析、意図検出、重複排除に対応します。通話スコアリングは電話機能とあわせて近日提供予定です。
